El miércoles 11 de octubre Nosis dijo presente en las Fraud Talks Latam 2023 de FRISS, un evento global dirigido a profesionales de seguros, líderes y tomadores de decisión que les permita actualizarse con las últimas tendencias en prevención de fraude. En esta oportunidad, y por segunda vez consecutiva, el encuentro tuvo lugar en Buenos Aires para Latinoamérica.
Pedro Baroni, Gerente de Business Intelligence y Data Analytics en Nosis, participó activamente con una exposición acerca de cómo el acceso a bases de datos de valor es de suma importancia en el circuito completo de prevención de fraude.
"La información provista por un bureau de crédito como Nosis permite agilizar las investigaciones y llegar a resultados más precisos y eficientes para la empresa".
En esta nota del Nosis Blog, se profundizará en los aspectos más relevantes de cada etapa del circuito de prevención de fraudes. Además, se brindarán herramientas digitales en las que Nosis trabaja diariamente para colaborar con el fortalecimiento de datos en diferentes compañías de seguros.
¿Qué es el circuito de prevención de fraudes?
El circuito de prevención de fraudes es un conjunto de políticas, procedimientos y controles diseñados para detectar y prevenir actividades fraudulentas o irregulares en una organización. Este proceso está diseñado especialmente para proteger los activos de la empresa, garantizar la integridad de sus operaciones y mantener la confianza de los inversores, clientes y otros stakeholders.
El circuito no es igual en todas las compañías y puede variar tanto en las etapas, como en las metodologías para llevarlo a cabo. Lo importante es que permita la detección temprana de riesgos y la correcta implementación de acciones preventivas que puedan mitigar a futuro las posibles consecuencias del fraude.
¿Qué rol puede ocupar Nosis en el circuito de prevención de fraudes de empresas de seguros?
En el transcurso de las diferentes charlas de las Fraud Talks Latam 2023, hubo un factor común que recalcaron tantos los expositores como los representantes de empresas aseguradoras entrevistados: la importancia de los datos de valor para realizar investigaciones precisas y con resultados fiables.
En este sentido, Nosis fue un gran destacado del evento. Con sus más de 35 años de experiencia y como uno de los bureau de crédito más importantes del país, colabora activamente en diferentes sectores brindando bases confiables de información estratégica para una ágil toma de decisiones. Y el área de seguros no es la excepción.
De los 25.000 clientes que confían a diario en Nosis, aproximadamente 200 pertenecen a organizaciones de la industria aseguradora. A través de diferentes soluciones desarrolladas con las últimas tecnologías de procesamiento de datos, las empresas de seguros pueden completar sus procesos de prevención de fraude en variados puntos.
Imagen 1 Rol de Nosis en el Circuito de Prevención de fraudes de empresas de seguros
- Autenticación de clientes. Con Nosis VID, se verifica la identidad de los clientes que acceden a un sistema o plataforma a través de diferentes desafíos de validación. Su implementación es sencilla y ágil, y el proceso es totalmente amigable para la persona usuaria. Tiene un alto nivel de efectividad ante prevención de robos de identidad.
- Gestión de alertas. Con Nosis Manager y Nosis Compliance, se configuran sistemas de alerta que monitorean actividades potencialmente sospechosas. Por ejemplo, si se detecta un comportamiento financiero irregular o si la persona consultada figura en listados Personas Expuestas Políticamente (PEPs), Sujetos Obligados (SO) o de sancionados por Lavado de Activos o Financiamiento del Terrorismo (LA/FT).
- Data Warehouse. Con Nosis Enrichment y Nosis Data Quality, se busca consolidar un modelo de datos funcional, complementando información de diferentes fuentes internas y externas. Además, se asegura la calidad de los datos almacenados y se provee sustento a los equipos de Inteligencia de Negocios y su reportería.
- Data Mining y Machine Learning. Con Nosis Big Data y Nosis Consultoría, se aplican técnicas de minería de datos y aprendizaje automático del Data Warehouse para detectar patrones de comportamiento y reglas de asociación a los eventos de fraude. Además se desarrollan modelos predictivos abastecidos con información interna e externa, y se implementan reportes de seguimiento de indicadores y métricas de performance.
- Modelos de decisión. Con Nosis Api, y junto a los resultados de Data Mining y Machine Learning, se convierten los modelos predictivos y estrategias de negocio en sistemas de decisión que permitan implementar cambios de forma simple y ágil (de acuerdo al aprendizaje de la nueva información que se ingresa). Luego, se integra de forma ordenada con el resto del workflow del negocio.
Estos elementos o etapas del circuito de prevención de fraudes trabajan juntas en un proceso continuo para prevenir y detectar actividades sospechosas, lo que es crucial en empresas de seguros donde la seguridad y la integridad de los datos son fundamentales.
Servicios Nosis para la optimización de los procesos antifraude
Para obtener más información de los servicios anteriormente mencionados, hacer clic en los siguientes links:
- Nosis VID
- Nosis Manager
- Nosis Compliance
- Nosis Enrichment / Nosis Data Quality
- Nosis Big Data
- Nosis Consultoría
- Nosis Api
Para ser atendidos por un asesores comerciales especializados, pueden escribirnos a info@nosis.com o comunicarse telefónicamente al 5411 2206-8000 o al 5411 5166-8000. También podés chatear con nosotros a través de Whatsapp haciendo clic aquí.
