Es innegable que la tecnología ha atravesado todos los ámbitos de la vida empresarial, mejorando inexorablemente el acceso y el procesamiento de grandes bases de datos. Esto permitió que se generen nuevas formas de tomar decisiones para reducir al mínimo los errores humanos en todo el circuito. Y aquí nace la automatización.

La automatización de decisiones en una empresa se refiere al proceso de utilizar tecnología y sistemas para tomar decisiones de manera automática, sin la intervención humana directa en cada paso del proceso. Este enfoque utiliza algoritmos, reglas predefinidas y datos para realizar evaluaciones y tomar decisiones de manera eficiente y consistente.

Hoy, los motores de decisión son una herramienta habitual en entidades financieras para gestionar crédito, pero cada vez más empresas de otros rubros comienzan a usar esta tecnología para agilizar y optimizar procedimientos internos que conllevan mucho tiempo manualmente.

La automatización de decisiones puede aplicarse en diversas áreas y niveles dentro de una empresa, mejorando la eficiencia operativa y permitiendo respuestas rápidas a situaciones específicas. En esta nota, descubrí por qué deberías implementar una automatización en tu negocio, cuáles son las ventajas de hacerlo y qué soluciones tecnológicas existen hoy en el mercado.

¿Qué etapas claves tiene la configuración de un motor de decisión?

La toma de decisiones de un motor de decisión sigue varios pasos, y estos pueden variar según el contexto y la aplicación específica. Aquí hay una descripción general de los pasos típicos que son tomados en cuenta por un motor de decisión:

• Definición de Reglas: Se establecen reglas y criterios que guiarán la toma de decisiones. Estas reglas pueden ser simples o más complejas, y son fundamentales para el funcionamiento del motor.
• Recopilación de datos: Se relevan datos útiles para la toma de decisiones. Esto puede incluir información estructurada  y no estructurada. Los datos pueden provenir de diversas fuentes, como bases de datos, sistemas externos, formularios en línea, etc.
• Análisis de Datos: En esta etapa, y una vez realizada la limpieza y normalización de los datos, se aplican técnicas de análisis para descubrir patrones, correlaciones y tendencias.
• Modelado Predictivo (si es aplicable): En algunos casos, especialmente en motores de decisión basados en machine learning, se pueden construir modelos predictivos. Estos modelos utilizan algoritmos para predecir resultados futuros en función de patrones identificados en los datos históricos.
• Toma de Decisiones Automática: El motor de decisión utiliza las puntuaciones generadas para tomar decisiones automáticas según las reglas y criterios predefinidos. Esto puede incluir la aprobación o rechazo de solicitudes, la asignación de recursos, la personalización de servicios, entre otros.
• Actualización Continua: Los motores de decisión suelen ser adaptativos, lo que significa que pueden actualizarse continuamente con nuevos datos y ajustes en las reglas o modelos. Esto garantiza que el sistema pueda evolucionar y mejorar con el tiempo.

¿Cuáles son las ventajas de implementar un motor de decisión?

La implementación de un motor de decisión en una empresa puede proporcionar diversas ventajas, mejorando la eficiencia operativa y contribuyendo al éxito general de la organización. Aquí hay algunas de las ventajas clave:

1. Agilidad en el análisis de datos. Un motor de decisión puede procesar y analizar en tiempo real grandes volúmenes de datos, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones y permitiendo a la empresa mantenerse ágil y competitiva.
2. Mayor eficiencia operativa. Se reduce la necesidad de intervención manual en tareas repetitivas y rutinarias. Esto no solo mejora la eficiencia operativa y libera tiempo para que los empleados se centren en actividades más estratégicas, sino que también reduce significativamente los posibles errores humanos en todo el proceso.
3. Adaptabilidad y escalabilidad. Estos motores son adaptables y escalables, lo que significa que pueden evolucionar con las necesidades cambiantes de la empresa y ajustarse a medida que la organización crece o cambia.
4. Reducción de costos. La automatización de procesos puede resultar en una reducción de costos operativos al eliminar la necesidad de recursos humanos para tareas repetitivas. Además, puede ayudar a optimizar el uso de recursos y reducir errores que podrían llevar a costos adicionales.
5. Facilitación de la gestión de riesgos. Al basarse en algoritmos y datos precisos, el motor de decisión minimiza el riesgo de tomar decisiones que traigan pérdidas económicas a futuro (por ejemplo: otorgar préstamos a clientes con capacidad crediticia insuficiente).

Es importante destacar que, si bien los motores de decisión ofrecen numerosas ventajas, su implementación exitosa requiere una planificación cuidadosa, monitoreo continuo y consideraciones éticas para garantizar un uso responsable y equitativo.

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